formulovať hypotézy výskumu . Ak , napríklad, výskumník chcel študovať vplyv telefónneho farby na rýchlosť , v ktorej operátori v call centra zdvihnúť telefón , výskumník by sa testovať tri alebo viac rôznych skupín subjektov . Prvá skupina by sa červené telefóny, druhá skupina by sa modré telefónov a tretiu skupinu , žlté telefóny . Otázka záujmu výskumníka by bolo, keby priemerný čas zdvihnúť telefón bol významne nižší u jednej zo skupín , na rozdiel od ostatných dvoch .
2
Zadajte dáta pomocou stĺpci Prevádzkovateľ , Farba a odpoveď čas . Spustite test ANOVA touto voľbou z hlavného menu softvérového balíka vybrali .
3
Skontrolujte výtlačok pre F - pomeru . To je inferenčných štatistiky vypočíta testu ANOVA . Ďalej vyhľadajte p - hodnotu v tlači . Ak je p - hodnota je menšia ako alebo rovný 0,05 , hodnota F - pomer si získané pre tento ANOVA je významná . F - pomer , ktorý je významný znamená , že stredná hodnota z jednej z týchto skupín je výrazne odlišný od ostatných .
4
Pozrite sa na prostriedky , vypočítaných podľa počítačového programu , ktorý má zistiť, ktorý z týchto troch skupín je výrazne odlišné od ostatných . V tomto príklade , v prípade, že prostriedok pre červené telefónne skupine bolo 8 sekúnd , modrý telefón skupina bola 12 sekúnd a žltý telefón skupina bola 15 sekúnd , by si k záveru , že telefón farba mala významný vplyv na rýchlosť - na - odpoveď a že pomocou červené telefónne produkoval výrazne lepší výsledok ako pri použití modrej alebo žltej telefóne .