Ako odhadnúť bod rozšíril funkcie

Získate MRI svojho zraneného kolena; skenovanie na stránke z knihy; sa pozeráte na svojho priateľa webcam obrázka , ako sa rozprávať . Všetky tieto situácie majú zobrazovacie systémy : fyzikálne systémy , ktoré zbierajú energiu a vytvárajú dvojrozmerné mapy zmien v intenzite . Kvalita výsledného obrazu závisí na kvalite zobrazovacieho systému . Jeden spôsob , ako efektívne reprezentovať obrazový výkon je veličina , ktorá sa nazýva funkcia point spread . Funkcia bod spread je nameraný výkon zobrazovacieho systému v reakcii na podnet : bodec energie na najmenšiu možnú mieste . Je ťažké zabezpečiť takú vstupné scény , takže je bežnejšie pre odhad bodu šírenie funkciu v iných ways.Things budete potrebovať
Zobrazovací systém
scéna s dvoma susednými regiónmi s rôznou intenzitou
prostriedky zberu obrazových dát , pixel po pixeli
Zobraziť ďalšie inštrukcie Cestuj 1

orientovať fotoaparát tak , aby hranice dvoch rôznych regiónoch scéna liniek vertikálne vzhľadom na fotoaparáte .
2

Záznam obrazu scény . To by mohlo byť satelitná snímka dvoch susedných poľnohospodárskych oblastiach , X - ray štvorcové plastové dosky sa konal v zobrazovacom paneli , alebo digitálneho fotoaparátu obrázkom bieleho index karty na liste čiernej štvrťky .

Sims 3

Prenos obrazu na číselné pole . Budete potrebovať nejaký spôsob pohľadu na číselnej reprezentácie obrazu . Ak budete mať webovú kameru imidž a previesť ho do súboru . BMP ( bitmap ) , budete skončiť s binárnym súboru , ktorý je možné otvoriť pomocou hex editora , ktorý je dostupný na webe .
4 high - kontrastný obraz s horizontálnymi a vertikálnymi linkami vám pomôže odhadnúť PSV .

nájsť riadky , ktoré zodpovedajú oblasti , kde je umiestnený obraz prechody z jednej intenzity do druhej . Pixely v tomto riadku môže mať vzor niečo ako toto : . 123 , 121 , 132 , 186 , 214 , 214 tam bude oveľa viac pixelov , ale musíte čítať iba pixely v blízkosti oblasti , kde čítania sa výrazne mení .
5

Priemer niekoľko riadkov dohromady . Tým sa vyhladí účinky v dôsledku pixely nie sú čakajú , až dokonale zvislé stĺpce pixelov . Napríklad , ísť s čítanie vyššie , môžete mať pár ďalších riadkov , ako sú : 122 , 122 , 158 , 205 , 212 , 213; a ďalšie : 121 , 123 , 143 , 194 , 212 , 211 priemerovanie všetky tri výsledky riadkov v : .. 122 , 122 , 145 , 195 , 213 , 212
6

Vypočítajte absolútnu hodnotu zmeniť od pixelu k pixelu vo vašom priemeru . Pre príklad problému , zmeny sú : . 122 až 122 = 0 , 145 - 122 = 23 , 195 - 145 = 50 , 213 - 195 = 18 , 213 - 212 = 1
7

Spočítajte si priemerná intenzita v každom z dvoch oddelených oblastiach , potom nájsť rozdiel intenzity . Priemer v dolnej oblasti intenzity je 122 , vo vyššej , je to 212. Rozdiel je 90.
8

Rozdeľte rozdiely vypočítané v kroku 6 rozdielom vypočítané v kroku 7. Za príklad problém , to je 0 /90 , 23 /​​90 , 50 /90 , 18 /90 , 1 /90 = 0 , 0,25 , 0,56 , 0,20 , 0,01 . To je odhadovaná PSV v horizontálnom smere .
9

Opakujte postup pre horizontálne línie v obraze dostať PSV vo zvislom smere . Vynásobte PSV ( x ) krát PSV ( y ) , aby PSV ( X , Y ) .