Pros o ANOVA testovanie

Analýza rozptylu , viac obyčajne známy ako ANOVA , sa používa pri štatistickej analýze . ANOVAs sú užitočné, keď sa experiment zahŕňa výsledky z viac ako dvoch skupín subjektov . ANOVA porovnáva odchýlky v prostriedkoch výsledkov z rôznych skupín , pomáha experimentátor prijať alebo odmietnuť experimentu nulovú hypotézu . Vzorky

Ak existujú viac ako dve vzorky , ANOVA je spoľahlivý ako t - testu . T - test môže byť použitý len pre vyšetrovať rozdiely medzi dvoma spôsobmi . Hoci viac t - testy môžu byť vykonané, aby tieto viac ako dva prostriedky sa navzájom , môže to viesť ku komplikáciám sever . ANOVA je pomerne jednoduchý spôsob , ako porovnať pomocou niekoľkých vzoriek .
Čísla

Jednou z hlavných výhod , ktoré ponúka rozptylu je , že počet pozorovaní v každej skupina nemusí byť rovnaké. Napríklad experimentátor nákupný účinkov pitia čaju na zdravie mali byť schopní nájsť 100 non - pijanov čaju , ale iba 96 pijanov čaju .
Faktory

ANOVAs umožňujú experimenty , kde sa populácia zaradených v dvoch kategorických faktorov . Napríklad experiment môže vyšetrovať skúšky skóre študentov , ktorí sú žena alebo muž - prvý faktor - a to buď máte alebo ste nemali doma ďalšie domáce vzdelávanie , druhý faktor . ANOVAs analyzovať experimenty dvoch faktorov sú známe ako obojsmerné ANOVAs . Oni odstrániť niektoré náhodné premenlivosti a nechajte experimentátor pozrieť sa na interakciu medzi faktormi . Umožňujú tiež experimenty s menšou celkovou veľkosť vzorky , ako dve veci sú študované naraz .
Predpoklady

pred ANOVA sa používa , musí experiment uspokojiť niektoré metodologické kritériá pre to , aby výsledky sú platné . Populácia zapojené do vzorky , musia byť normálne distribuovaný , to znamená , že musí byť spravodlivé zastúpenie . Odchýlky populácie musia byť tiež rovnaké . Vzorky použité v experimente musí byť nezávislé a každá úroveň faktora musí byť aplikovaný na vzorke .