Prierezový Vs. Time Series

Existuje mnoho spôsobov , ako triediť vedecké štúdie . Jednou z možností je pozrieť sa na tom , kedy boli údaje zhromaždené . Ďalšou možnosťou je pozrieť sa na to , koľko premenných boli študované . Spoločne títo dovolia štúdia sa nazýva prierezu alebo pozdĺžne , a vnútri pozdĺžne , ktoré majú byť klasifikované ako opakované merania alebo časových radov . Tieto tri rôzne typy štúdia vznikajú rôzne náklady a umožňujú rôzne druhy záverov , ktoré majú byť vypracované . Definícia

Prierezové štúdie pozerať len na jednom časovom okamihu. Longitudinálny štúdie možno opakovať opatrení alebo časový rad . Obaja sa na viacerých časových bodoch , ale opakované merania štúdie obvykle vyzerajú na viac premenných , zatiaľ čo časové rady sa zameriava na viacero časových bodoch ( zvyčajne aspoň 50 ) a len veľmi málo premenných ( často iba jedného ) .
príklady

Jeden príklad z prierezové štúdie by sa vzťah medzi demografických premenných ( ako je vek, etnické skupiny a príjmov ) , a hlas vo voľbách v roku 2008 . Príkladom opakovaných zmien by malo byť sledovanie hmotnosti ľudí v priebehu času , a pri pohľade na ich stravovacie návyky , demografických a ďalších premenných rovnako . Príklad časové rady budú hľadať sezónnych vplyvov v trhových cien akcií sa v priebehu mnohých rokov .
Výhody a nevýhody

prierezové štúdie obvykle umožňujú väčšiu vzorku za rovnakú cenu , ako opakovanými meraniami , ale nedovoľte, aby výskumník hľadať zmeny v čase . Opakované štúdie opatrenia sa pozrieme na zmeny v priebehu času , ale sú často zložité a nákladné, a sú často ovplyvnené roztieranie . Štúdie Časové rady umožňujú intenzívne vyšetrovanie dlhodobých trendov, ale neumožňujú vyšetrovanie veľkého počtu premenných .
Kombinácia typov štúdia

Hoci niektorý štúdia môže byť v jednej kategórii môžu výskumné projekty použiť dva alebo dokonca všetky tri typy preskúmať rôzne aspekty fenoménu iba . Napríklad štúdie váh ľudí môže zahŕňať skúmanie dlhodobých trendov a sezónnych vplyvov ( časové rady ) , skúmanie vplyvu rôznych diét ( opakovaných meraní ) a zložitých vzťahov medzi mnohými premenných v danom okamihu ( prierez ) .