Vzhľadom k tomu , že rozptyl meria , ako sa šíri z čísla sú z polovice dátovej sady , stredná časť dátového súboru je potrebné najprv vypočítať . Priemer súboru dát je číslo, ktoré opisuje stred . Priemer môže byť niekoľko rôznych čísel , vrátane strednej , režimu alebo medián . Pre výpočet rozptylu , musí vaše dáta môžu byť kontinuálne . Kontinuálne dát sa skladá z čísel počítanie , ako je 1 , 2 , 3 a 4. Pri výpočte stredná časť kontinuálneho súboru dát , priemerná je vhodné štatistiky . Ak chcete vypočítať priemer , sčítať všetky čísla v súbore dát a deliť celkovým počtom pozorovaní . Ak máte 10 vyjadrenia , a táto suma je 1000 , priemer je 100.
Vzdialenosť od Priemerná
Získajte odstup od priemeru u každého pozorovaní v súbore dát odpočítaním zo strednej hodnoty . Ak si prvý dátový bod bol 101 a priemer je 100 , prvý dátový bod líši od strednej hodnoty o 1. Ak je číslo nižšie ako je priemer , bude jeho rozdiel od priemeru je negatívny . Napríklad dátový bod 99 , je menšia , ako je priemer, takže jeho rozdiel od strednej hodnoty by bolo záporné číslo; v tomto príklade , 99-100 , je ( -1 ) . Vzdialenosti od priemeru , sa na druhú , pretože kvadratúra eliminuje záporné znamienko . Robí presne to isté na každé číslo v súbore dát sa nazýva pridanie konštantu . Konštanty sú pridané, aby prácu s číslami jednoduchšie, ale nemenia význam súboru dát .
Jednoduchšie interpretovať
Na číselnej osi , negatívne čísla spadajú do ľavej časti neutrálnej nulového bodu , zatiaľ čo kladné čísla spadajú doprava . Ak tomu tak nie je námestie rozdiely od priemeru , niektoré rozdiely by klesli na ľavej strane nula a niektorí by spadnúť na pravej strane . Pri výpočte rozptylu , štatistík sa zaoberá tým , ako ďaleko čísla sa líšia od priemeru . Ak je jeden bod v súbore dát sa líši ( -3 ) a jeden bod sa líšia 3 , každý z nich sa líši rovnaký počet prírastkov od strednej hodnoty , v tomto príklade , 3. odstránenie kladné znamienko cez porovnať čísla , rozdiel 3 je len čitateľnejší .
Making rozdiely väčšie
Porovnať každý z odlišnosti od priemeru pri výpočte variance tiež robí rozdiely väčšie, takže je ľahšie sledovať trendy . Pretože každé číslo v súbore dát sa dosiahla väčšia o rovnakú čiastku , význam dáta nebola zmenená .