Neparametrickej Korelačné techniky

Korelácia je štatistická metóda pre pohľadu na lineárny vzťah medzi dvoma premennými kvantitatívne . Inými slovami , zdá sa, ako dobre sa hodí priamka dáta . Korelácie rozmedzí -1-1; korelácia -1 znamená dokonalé negatívny vzťah ( ako jedna premenná stúpa , druhý klesá ) , pričom korelácia 1 znamená dokonalé pozitívny vzťah ( ako jeden ide hore , druhý ide hore ) . Korelácia 0 znamená žiadny lineárny vzťah . Neparametrické korelačný činí menej než odhady parametrické korelácia . Parametrické regresia predpokladá, že premenné sú interval alebo pomer zmenšený . Spearmanův Rho

Spearmanův rho ( grécke písmeno ) predpokladá iba to , že premenné sú ordinálna meradlo . Poradové mierky znamená číselné údaje pre každú premennú , sú v správnom poradí , avšak nie nevyhnutne rovnomerne rozložené . Napríklad , ak sa spýtate ľudí , ako veľmi sa im páči , prezident Obama , a voľby boli " Vôbec nie, " " trochu " , " Trochu, " " Presne tak , " a "veľa " , a tieto voľby boli hodnotené 1 , 2 , 3 , 4 a 5 , potom sú čísla v správnom poradí , ale je to ťažké povedať, či je rozdiel medzi " vôbec nie" a " trochu " je rovnaký ako rozdiel medzi " Docela dosť " a "veľa " . Pre výpočet Spearmanův R , poradí dáta a vypočítať zvyčajný vzťah medzi radoch .
Kendall Tau

Kendall tau ( grécke písmeno ) sa tiež predpokladá, že dáta sú ordinálna , ale má iný význam , než Spearmanův R pochopiť Kendall tau , musíte najprv pochopiť , súhlasné a nesúhlasné párov . Pár je nejaké dva objekty v súbore dát , napríklad ak máte čo do činenia s ľuďmi , dvojica môže byť Bob a Joe . Dvojica hodnôt sa zhoduje, ak je predmet, ktorý je väčší na jednej premennej , je tiež vyššia , na strane druhej . Dvojica je nesúhlasný , ak subjekt , ktorý je vyšší , na jednej premennej je nižšia na strane druhej . Kendall tau môže byť vypočítaná ako ( CD ) /(n * n - 1 /2 ) , kde C je počet zhodných dvojíc , D je počet nesúhlasných párov a n je počet predmetov .

Goodman - Kruskal Gamma

Goodman - Kruskal je gamma ( grécke písmeno ) taktiež predpokladá , ordinálna dáta . Je vypočítaný ako ( CD ) /( C + D ) , kde C a D majú rovnaký význam ako v oddieli 2. Gamma je vhodnejšie , keď existuje veľa viazanej pozorovaní . Je to tiež o niečo zrozumiteľnejšie .
Chi - Square

Chi - square predpokladá iba to , že dáta sú nominálne , ktorá nemá vlastný poriadok . Napríklad , ak sa spýtate ľudí na ich etnické skupiny , a voľby sú " biele " , " Black " , " Latino " , " ázijské " a " ostatné" , potom nie je , aby sa odpovede . Z tohto dôvodu, niektorí by povedali , že Chi - kvadrát nie je naozaj miera korelácie , ale je to určite miera vzťahu medzi dvoma premennými . Pre výpočet chí - kvadrát , musia byť údaje v kontingenčnej tabuľke . Označte riadky a stĺpce s ​​číslami , potom vypočítať očakávanú hodnotu v každej bunke ( celkovej doby riadku celkových stĺpec deleno celkovom súčte ) . Potom, nájsť rozdiely medzi pozorovanými a očakávanými frekvenciami v každej bunke , námestie je rozdeliť ich podľa pozorovaných frekvenciou a pridať všetky koeficienty . Na rozdiel od iných opatrení , môžu Chi - square prijať akékoľvek kladné číslo .