Definície Veľkosť vzorky vo výskume projektu Steps

Hoci len zriedka možné , najpresnejší spôsob , ako študovať na výskumnú otázku --- najmä s ohľadom na človeka a ľudského správania --- je študovať celú populáciu . Namiesto toho musí spoliehať na vzorkách . Výsledky výskumného projektu na základe vzorky sú potom zovšeobecnili , aby sa zmestili na celú populáciu . Jedným z najdôležitejších krokov pri výbere vzorky pre projekt je identifikácia a výberu veľkosti vzorky . Účel odberu vzoriek

Vzorkovanie je proces používaný v oblasti výskumu k získaniu dátových bodov vo výskumnej štúdii . Tento proces je dokončený v mnohých spôsobmi . Napríklad , jednoduchý náhodný výber sa skladá z výberu účastníkov z populácie úplne náhodne . Vrstevnatej vzorkovanie zahŕňa výber účastníkov náhodne na základe určitých kategórií , vrátane pohlavia a rasy , získať reprezentatívnu vzorku celej populácie .
Veľkosť vzorky

veľkosť vzorky vybraný pre daný výskumný projekt zvyčajne závisí na úrovni presnosti , ktorý bude prijímať z výsledkov projektu . Štatisticky vzaté , väčšina odborov prijímať výsledky s chybou plus alebo mínus 0,05 ako dôveryhodnú , čo znamená , že je o 5 percent šanca , že získané výsledky sú v dôsledku chyby . Štatistici vypočítali veľkosť vzorky potrebná na získanie tejto úrovne presnosti na základe niekoľkých faktorov , ktoré sa týkajú konkrétneho štúdia , ako je požadovaný chybou a kritické štandardné skóre .
Presnosť a dôveryhodnosť

Ako všeobecné pravidlo v oblasti výskumu , väčšia veľkosť vzorky pre daný projekt je , tým lepšie . Väčšie vzorky predstavujú skutočné údaje o populácii presnejšie než menšie vzorky . Toto pozorovanie má korene v myšlienke normálne rozdelenie krivky . Väčšiu veľkosť vzorky berie do úvahy iné údaje , a tým eliminuje extrémne hodnoty a ďalšie nezvyčajné údaje , ktoré menšej veľkosti vzorky môžu zvýrazniť . Ideálna Minimálna veľkosť vzorky požičiavať dôveryhodnosť na výskumnom projekte sa líši v závislosti od oblasti , ale zvyčajne sa pohybuje v rozmedzí 40 až 100 účastníkov .
Nedostatočné Veľkosť vzorky

Nedostatočná veľkosť vzorky v výskumný projekt vyvoláva pochybnosti na výsledkoch projektu . Príliš malá veľkosť vzorky môže pripustiť odľahlých hodnôt a ďalších nezvyčajných dátových bodov na základe výsledkov štúdie , čo ukážkové dáta líšiť od skutočných údajov o obyvateľstve . To spôsobí , že výsledky výskumnej štúdie na nedostatok zastúpenie a zabraňuje zovšeobecnenie dát zo štúdie na väčšom počte obyvateľov; v krátkej , príliš malá veľkosť vzorky činí výsledky štúdie k ničomu .